【インサイト】AI定義型車両（AIDV）のサイバーセキュリティ

過去10年間で、自動車産業はハードウェア中心の機械から、中央集中型アーキテクチャと堅牢なコネクティビティを軸に動くスーパーコンピューター、すなわちソフトウェア定義型車両（SDV）へと劇的な変革を遂げてきました。このSDVへの移行により、イノベーションの加速や機能提供の向上がもたらされ、UN-R155やR156をはじめとする国際的な規制枠組みの整備や業界全体での標準化が進みました。

しかし、車両がさらなる進化を続ける中で、業界は今、AIの広範な活用を特徴とする新たな局面「AI定義型車両（AIDV: AI-Defined Vehicle）」の時代を迎えています。

ソフトウェアロジックの大部分がルールベースであるSDVとは異なり、AIDVは人工知能を駆使してセンサーデータを解釈し、経験から学習し、車両の挙動に直接影響を与える意思決定をリアルタイムで行います。AIシステムは、極めて高い安全性が求められる自動車産業に確率論的な振る舞いを持ち込み、検証と制御に関する従来の前提に大きな課題を突き付けています。

本資料では、単発的な規制適合を超えて、車両ライフサイクル全体にわたり継続的な信頼性を確保するために、自動車業界に求められる共通のサイバーセキュリティ・ベンチマークの必要性と、その基本原則について解説します。

本資料で解説する内容

• SDVからAIDVへの構造的転換

• AIシステムがもたらすセキュリティ上の課題
  

• 継続的な信頼性の保証へ
  

• 共通ベンチマークの必要性

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